Компания Splunk, совместно с дистрибьютором RRC и партнером в России, компанией WhyHappen, провели бизнес-завтрак, посвященный вопросам применения продуктов Splunk и антифрод решений от компании WhyHappen для финансовых организаций.

Представители банков и электронных площадок обменялись практическим опытом и кейсами по следующим актуальным для отрасли вопросам:

- Каналы обслуживания клиентов, в которых наиболее вероятен фрод, оценка потенциально возможного ущерба исходя из объема клиентской базы, количества платежей и особенностей банковских продуктов

- Необходимая информация для полноценного анализа признаков мошенничества.  

- Мошеннические схемы в банках, российская специфика. Эффективные техники выявления фрода

- Что необходимо знать банку о платежной транзакции, клиенте и сотруднике, чтобы принимать антифрод суждение за минимальное время

- Как на практике применять технологии машинного обучения при реализации антифрод проверок

- Снижение количества false positive сработок антифрод системы. Целевые параметры оценки качества антифрод системы

Несколько цифр, которые были озвучены экспертами WhyHappen:

- Универсальный банк среднего размера (из середины и второй половины первой сотни рейтинга кредитных организаций РФ) может сталкиваться с попытками мошенничества по основным каналам обслуживания клиентов на сумму от 40 до 100 млн руб. в год

- Антифрод механизмы могут направлять на дополнительный контроль от 0,07% до 0,25% операций для Интернет-банка физических лиц и 0,03% до 0,27% операций для Интернет-банка юридических лиц

- Достижимым показателем по размеру предотвращенного ущерба от мошеннических операций (средний по году) является 97 – 98,5%

- Процент клиентов, в операциях которых есть признаки «накрутки» бонусов по программам лояльности может составлять от 0,1% до 0,4% от активных в Интернет-банке клиентов

В заключительной части бизнес-завтрака, эксперты компании WhyHappen на практике продемонстрировали реализацию актуальных кейсов по выявления фродовых операций на примере разработанной антифрод системы whAnalytics FMS, построенном на базе платформы Splunk Enterprise.


Please, sign up or sign in to leave a comment.