Самый эффективный алгоритм идентификации лиц в мире разработала сколковская компания «Вокорд», резидент IT-кластера Фонда. Это подтверждают результаты новых тестов на MegaFace, признанной во всем мире онлайн-площадке для проверки эффективности таких программ
Результаты очередных соревнований стали известны несколько часов назад. На первом месте в номинации, нацеленной на оценку качества идентификации - Vocord-deepVo1.2, алгоритм распознавания лиц, основанный на глубоких нейронных сетях. Разработка Google - на десятом месте. Другая версия алгоритма "Вокорда", DeepVo1, показала в новых тестах четвертый результат.
MegaFace - это база данных, состоящая из одного миллиона фотографий. На них изображено около 700 тысяч человек, снятых в «естественных» условиях, т.е. в случайной позе, со свободным выражением лица, освещением и экспозицией. Задача соревнования, организованного исследователями из университета Вашингтона - оценить точность алгоритмов распознавания лиц из галерейной выборки при возрастающем количестве «отвлекающих лиц» (от 10 до 1 миллиона) из базы MegaFace. Соревнование MegaFace позволяет оценивать существующие алгоритмы распознавания лиц на большом количестве изображений. В задаче верификации - это другой тип состязаний программ на MegaFace - сколковская команда пока еще уступает разработчикам из Google, хотя по сравнению с сентябрем сократила разрыв вполовину.
Распознавание лиц – большое и важное направление деятельности"Вокорда". Фото предоставлено пресс-службой компании "Вокорд".
В категории идентификации лиц в рамках MegaFace алгоритм "Вокорда" впервые обошел Google в сентябре 2016 года. Алексей Кадейшвили, технический директор компании, тогда пояснил Sk.ru: «Мы изначально оптимизировали наш алгоритм распознавания лиц для задачи идентификации, то есть поиска заданного лица среди большого массива лиц. Такая постановка задачи продиктована спецификой применения наших систем для поиска лиц, находящихся в розыске в местах массового пребывания людей (вокзалы, аэропорты, торговые центры и т.д.). Высокие результаты в распознавании лиц, которых добилась наша команда специалистов "Вокорда", стали результатом нашей планомерной кропотливой научной работы, которую мы ведем на протяжении многих лет. В настоящее время компания продолжает работу и над оптимизацией разработанных алгоритмов для задач верификации человека по лицу. В частности, у нас есть очень интересные результаты по противодействию мошенничеству при авторизации по лицу».
Алексей Кадейшвили. Фото: Sk.ru
Sk.ru не раз писал об успехах этой сколковской команды в коммерциализации научных разработок. Компьютерные системы справляются с распознаванием лиц лучше людей. Мы хорошо распознаем только знакомые лица - родственников, друзей соседей и т.д. Если человеку дать стопку из тысячи фотографий и попросить найти снимок, аналогичный тому, что хранится в базе, у него возникнут сложности. Конечно, специалисты делают это лучше нетренированных людей, но машина уже несколько лет обгоняют этих экспертов в случае с распознаванием лиц незнакомцев. Основная проблема распознавания лиц в публичных местах, в первую очередь, на транспортных узлах – невозможность заставить людей «сотрудничать» с системой. Пассажиры смеются, хмурятся, разговаривают, едят, не всегда смотрят прямо на камеру. Эти факторы сильно снижают достоверность работы традиционных систем распознавания лиц. В отличие от некоторых биометрических систем, которые требуют четкого позиционирования лица человека относительно камеры, VOCORD FaceControl работает в полностью некооперативном режиме. Это означает, что человеку не нужно занимать определенную позицию перед камерой – система выхватывает лицо из потока людей, которые вообще могут не знать, что находятся в зоне видеонаблюдения (например, в метро, на вокзалах, стадионах, кинотеатрах, магазинах и т.д. Системы распознавания лиц применимы и востребованы, например, в розничной торговле, где VOCORD FaceControl позволяет решить две больших группы задач, связанных с безопасностью (снижение потерь от воровства и помощь в расследовании инцидентов) и маркетингом (повышение уровня сервиса, определение целевой аудитории и оптимизация затрат на рекламу).
«Вокорд» — российский разработчик и производитель интеллектуальных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации, портфельная компания фондов с участием капитала РВК («С-Групп Венчурс» и «Лидер-инновации»), резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково»
В рамках «Сколково» - статус резидента получен в 2011 году – команда разрабатывает трехмерную систему некооперативного распознавания лиц VOCORD FaceControl 3D. В отличие от большинства других проектов IT-кластера, связанных в основном с программированием, эта система является аппаратно-программным комплексом. Игорь Богачев, вице-президент «Сколково», исполнительный директор кластера информационных технологий Фонда, высоко отозвался о деятельности компании: «Проект 3D-идентификации получил поддержку в «Сколково», в том числе грант в размере 20 млн рублей. Система создается с использованием уникальных разработок команды в области биометрической идентификации, методов поиска и распознавания в видеоизображениях. Проект, прежде всего, направлен на обеспечение безопасности, в том числе стратегических объектов, таких, как метро, аэропорты и других. Уже сейчас мы видим высокий спрос на подобные решения как в России, так и за рубежом. Например, совместно с TAL Secure Systems началось продвижение интеллектуальных решений VOCORD на международный рынок: Индия, в ближайшее время – ближневосточные страны и государства Персидского залива. Считаю, что опыт команды "Вокорд" - прекрасный пример создания в России высокотехнологичного продукта, превосходящего зарубежные аналоги, который позволит повысить безопасность наших городов».