Резидент Сколково компания «ЦРТ-инновации» (входит в группу компаний ЦРТ) разработала технологию автоматического распознавания речевых команд для робототехники в промышленности. Технология использует метод распознавания команд по грамматикам с использованием акустических моделей на основе глубоких нейронных сетей (Deep neural networks, DNN), рассказали Sk.ru в компании.
Рис.: ЦРТ-инновации.
Одним из наиболее актуальных применений нейронных сетей сегодня, когда потребность в диалоге «человек-машина» стала очевидной, является распознавание естественной звучащей речи. Голосовое управление в промышленных условиях предполагает повышенную зашумленность, поэтому требовалось создать технологию, которая сумела бы отличать речь от шума и адаптироваться к конкретному человеку. Технология группы компаний ЦРТ решает эту задачу за счет алгоритма определения речевой активности диктора на основе нейросетевого классификатора и нового метода адаптации к голосу и каналу.
Новая технология может использоваться для голосового управления станками в шумных заводских цехах, грузовыми автомобилями и другой техникой, работающей на стройках, разработках и в карьерах, для распознавания команд в шумных многолюдных помещениях.
«Последние значительные успехи в распознавании речи связаны с применением в акустических моделях глубоких нейронных сетей вместо смесей гауссовых распределений. Результаты проведенных компанией исследований показывают значительное преимущество распознавания речи на базе глубоких нейронных сетей. Это преимущество наиболее ярко проявляется в условиях увеличения шума», — рассказал директор научно-исследовательского департамента ЦРТ Кирилл Левин.
Продукты и решения на основе технологии распознавания речи – одно из основных направлений работы группы компаний ЦРТ. В их числе сиcтема голосового взаимодействия VoiceNavigator, система речевой аналитики на основе машинного обучения Smart Logger II и другие.
«Участник IT-кластера «Сколково» «ЦРТ-инновации» имеет серьезный опыт в сфере технологий распознавания речи и голосового анализа. Решения компании уже успешно применяются в банковской области, в телекоме. Развитие робототехнических промышленных решений является одним из наиболее интересных направлений для появления стартапов в области человеко-компьютерного взаимодействия, поэтому я уверен, что решение такой критической задачи, как распознавание речи в условиях высокого уровня шума, позволит ЦРТ найти клиентов в промышленной сфере и значительно расширить свое присутствие на рынке» — заявил Sk.ru руководитель направления «Безопасные информационные технологии» IT-кластера Фонда «Сколково» Сергей Ходаков.