Генеративный ИИ в процессах R&D: в Сколково обсудили практический опыт
В Сколково прошла экспертная сессия «Вызовы и практика применения искусственного интеллекта в R&D». С докладами и кейсами выступили руководители крупнейших предприятий промышленности, отвечающие за блоки по инновациям, R&D, искусственному интеллекту, стратегии и цифровой трансформации, а также отраслевые эксперты и поставщики цифровых решений для высокотехнологичных отраслей.
Мероприятие состоялось в рамках реализуемой Сколково программы ProGenAI, направленной на распространение и внедрение генеративного ИИ в различных отраслях. Свыше 50 участников обсудили полученный опыт использования ИИ в процессах R&D, рассмотрели успешные примеры внедрения, возможности, вызовы и барьеры.
Как отметил Николай Суетин, д. ф.-м.н., заместитель председателя Правления по науке и технологиям Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), применение ИИ в исследованиях и разработках – глобальный тренд во всем мире, и сегодня многие государства, научные институты и крупные корпорации объединяют свои мощности и компетенции, создавая единые центры для его применения. Эксперт сделал общий обзор существующих решений и рассказал об их функционале. «Современные инструменты, прежде всего, позволяют делать анализ больших объемов научных данных и опубликованной информации, проверять научные заключения, формулировать гипотезы, проектировать и оптимизировать эксперименты, готовить отчеты, статьи и прочее. Применение ИИ позволяет сократить время на анализ литературы и патентов от недель к часам», – привел примеры спикер.
Он также продемонстрировал яркие кейсы использовании ИИ в разных отраслях науки. Например, интеграция ИИ и роботизированных лабораторий при проведении химических исследований помогает найти катализаторы за две недели вместо шести месяцев. Нейросети значительно ускоряют процессы моделирования, позволяя достигать высокой точности при существенно меньших ресурсах. Трудно переоценить роль ИИ в химии и фармакологии, где он помогает проектировать новые молекулы с заданными свойствами. Это сокращает срок разработки новых лекарств, который в среднем составляет 10-15 лет.
Эксперт коснулся основных проблем и вызовов внедрения ИИ. Прежде всего, это ограниченный доступ к качественным датасетам, риск смещения выводов из-за низкого качества данных, а также блок вопросов, связанный с ответственностью, что особенно актуально для науки и медицины. Возникает и проблема авторства – считать ли ИИ соавтором разработки или исследования и как решить тему неравенства, так как не у всех сторон может быть доступ к инструментам ИИ.
Говоря об актуальных задачах, Николай Суетин подчеркнул необходимость создания российского депозитария с размещением продуктов, распространяемых по открытым лицензиям после их предварительного тестирования и верификации, а также отметил важность создания мощных вычислительных ресурсов, специализированных под задачи ИИ. Эксперт считает, что нужно создавать Центр коллективного использования ИИ для научных и университетских команд.
В сессии также принял участие Роман Инюшкин, директор по стратегии и инновациям компании Softline. Он осветил примеры жизненного цикла от R&D до эксплуатации с использованием цифровых двойников.
Дмитрий Каталевский, д.э.н., АФК Система, представил возможности управления портфелем инновационных проектов с платформой Innoscale.
От промышленного блока выступили Андрей Багинский, директор департамента развития корпоративных систем Трансмашхолдинга и Михаил Малахов, директор по цифровой трансформации КЭАЗ.
В научном блоке мнениями поделились эксперты Института AIRI, Сколтеха, ВШЭ. Сергей Лепешкин, старший научный сотрудник Сколтеха и главный программист-разработчик рассказал об USPEX25 - алгоритме для создания материалов с уникальными свойствами, позволяющего делать расчеты на обычном ноутбуке. Григорий Красноженов, ведущий эксперт Института ИИ ВШЭ, поделился опытом повышения эффективности систем хранения данных методами ИИ. Николай Бушков, руководитель направления ИИ R&D-центра Т-Технологии, подробно остановился на применении ИИ в программной инженерии. Кузьма Храбров, научный сотрудник группы органической химии Центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов Института AIRI, представил бенчмарк для оценки качества химических языковых моделей.
«В рамках запущенной в апреле программы ProGenAI мы организуем обмен опытом, экспертизой между участниками экосистемы Сколково, чтобы в процессе внедрения генеративного ИИ в отраслях промышленности, финансовом секторе и иных высокотехнологичных направлениях максимально быстро и эффективно обеспечить переход к экономике будущего, основанной на инновационных отечественных решениях при работе с нейросетями. В свете поручения президента о разработке национального плана по внедрению генеративного искусственного интеллекта мы можем говорить о формировании в Сколково квалифицированной платформы, способствующей успешному воплощению стратегических задач», - подчеркнул Сергей Дутов, лидер программы ProGenAI, директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).