Созданная резидентом «Сколково» нейросетевая библиотека PuzzleLib внесена в реестр отечественного ПО

Разработка компании «Нейросети Ашманова», резидента Кластера информационных технологий Фонда «Сколково», внесена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Библиотека PuzzleLib превосходит аналоги по скорости обучения и использования нейросетей, а также кросс-платформенности.

Фото: ashmanov.net.

PuzzleLib – программное обеспечение, которое позволяет собрать нейронную сеть под конкретную задачу, визуализировать ее архитектуру, запустить обучение этой нейронной сети и выгрузить обученную сеть для дальнейшего использования.

Сергей Воинов, руководитель направления «IoT, Электроника, Digital Health» ИТ-кластера Фонда «Сколково»: «Я считаю появление отечественной технологии работы с нейронными сетями, оптимизированными также и под российский стек вычислительного оборудования, очень важной вехой развития ИТ-технологий в стране. Этот факт расширяет круг заказчиков данного ПО и даёт возможность создавать нейросетевые технологии специального применения».

К ближайшим аналогам, которые применяются в российских компаниях сегодня, можно отнести либо зарубежные библиотеки в открытом доступе (Google TensorFlow, Facebook PyTorch и др.), либо программно-аппаратные комплексы крупных иностранных корпораций (IBM Power AI, SAP HANA и др.).

Станислав Ашманов, генеральный директор компании «Нейросети Ашманова»:«Включение в реестр должно давать нашей библиотеке приоритет перед другим ПО для всех государственных организаций. Переход на отечественную библиотеку предстоит сделать всем государственным организациям (в первую очередь, организациям военно-промышленного комплекса)».

Преимущества PuzzleLib:

· высокая скорость – используются только низкоуровневые утилиты для видеокарт NVIDIA и AMD и эффективно задействуются ресурсы процессора;
· поддерживается работа на CPU и GPU (центральные процессоры и видеокарты);
· библиотека может работать на всех основных операционных системах (семейство Linux, Windows, Mac OS, iOS и Android);
· автоматическая оптимизация вычислений;
· более 60 видов нейросетевых модулей, которые позволяют строить сверточные, рекуррентные нейросети и сети с произвольными графами вычислений;
· порог входа в PuzzleLib для пользователя гораздо ниже, чем для других библиотек;
· полностью отечественная разработка.

Антон Дробышев, специалист по машинному обучению компании «Нейросети Ашманова»: «Скорость обработки данных – это очень важная характеристика. К примеру, есть автомобили со встроенными системами обнаружения препятствия, которые разрабатываются на нейронных сетях. Чем быстрее эта система определит опасность, тем выше вероятность избежать столкновения».

Кроме того, компания планируют обеспечить поддержку отечественных процессоров Эльбрус, Байкал и ЭЛВИС ELISE, использующихся в производстве российских компьютеров, устройств промышленной автоматизации, вычислителей, мультимедийных устройств и т. д. С технической точки зрения перестроиться на новую библиотеку будет несложно, поскольку заказчикам предоставляются подробная консультация и обучающие материалы по ее эксплуатации.