Wildberries объявил победителей хакатона для разработчиков
Подведены итоги первого хакатона крупнейшего российского онлайн-ритейлера Wildberries, который прошел при поддержке Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).
Хакатон собрал на старте 716 участников из 75 российских городов – специалистов в области технологий, призванных повысить эффективность продвижения товаров и улучшить алгоритмы поиска. За четыре дня участники должны были решить одну из трех задач:
- Разработать поисковые подсказки – наиболее эффективный алгоритм, которые сокращают время пользователя на поиск нужного товара в поисковой строке маркетплейса.
- Написать поисковые теги – набор поисковых подсказок (тегов), которые помогут сориентироваться в поисковой выдаче среди слишком большого количества разнообразных товаров или продолжить поиск в случае нерелевантной выдачи.
- Создать инструмент продавца – прототип аналитического инструмента для продавцов, который поможет им продвигать свои товары на маркетплейсе для улучшения поведенческих факторов и увеличения продаж.
Задачи и жюри хакатона.
В финал прошли 15 команд и 65 специалистов, призовые места заняли три команды общей численностью 10 человек. 16 ноября в офисе Wildberries состоялось торжественное награждение призёров.
Победителем признана команда BLM, которую на конкурсе представлял всего один разработчик — Евгений Иванов. Он создал рекомендательную систему поисковых подсказок, которая учитывает семантический контекст сессии пользователя.
Награждение победителей.
Второе место присудили команде Cross team 2.0: Константина Ефимова, Антонины Мартыновой, Никиты Пастухова и Леонида Бондаренко. Они разработали сервис аналитики, который представляет в удобном виде полученные по API данные поставщика, помогает заполнять и оценивает заполненность карточек товаров, подбирает ключевые слова при заполнении карточек, а также анализирует отзывы на товары поставщика.
Третье место досталось команде k806 в составе Елизаветы Безлуцкой, Юлии Валентиновой, Давида Гринберга, Анастасии Довженко и Дарьи Слесаревой. Участники разработали веб-сервис для генерации тегов по поисковому запросу, который на основе выдачи предлагает похожие товары, а также выдает навигационные теги для сопровождающих задач: доставка, поддержка, возврат.
Всем призерам вручили денежные призы: 250 тыс. рублей за первое, 150 тыс. рублей за второе и 100 тыс. рублей за третье места соответственно. В дальнейшем они смогут продолжить сотрудничество с Wildberries в одном из удобных форматов: стать частью инженерной команды или сохранить статус-кво, продолжив работу над проектом в качестве независимого разработчика под руководством менторов. Для всех начинающих разработчиков предусмотрена программа стажировки, по итогам которой можно также стать частью команды Wildberries.