http://sk.ru/list/Новости СколковоruThu, 17 Sep 2026 13:37:38 +0000http://sk.ru/news/pervyj-proekt-gchp-v-rossijskom-kosmose-ozhidayut-v-2027-godu-v-segmente-dzz/Первый проект ГЧП в российском космосе ожидают в 2027 году в сегменте ДЗЗThu, 17 Sep 2026 13:37:38 +0000http://sk.ru/news/pervyj-proekt-gchp-v-rossijskom-kosmose-ozhidayut-v-2027-godu-v-segmente-dzz/Первый в России проект государственно-частного партнёрства в космической отрасли будет реализован в сегменте дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) — в этом сошлись все участники панельной дискуссии, прошедшей 16 сентября в Музее космонавтики. Большинство спикеров назвали 2027 год как срок, к которому такой проект может дойти до коммерческого закрытия. Фонд «Сколково» выступает технологическим экспертом проектов ГЧП: проводит технологическую экспертизу, оценивает инвестиционную привлекательность и предоставляет стартовое финансирование. Дискуссия состоялась на презентации второго издания исследования «Государственно-частное партнёрство в космической отрасли», подготовленного адвокатским бюро «Качкин и Партнёры» при поддержке Госкорпорации «Роскосмос», ВЭБ.РФ и Фонда «Сколково». В обсуждении приняли участие законодатели, представители Госкорпорации «Роскосмос», федеральных органов власти, институтов развития, банковского сектора и частных космических компаний. В 2024 году в России впервые появилась правовая возможность заключать концессионные соглашения и соглашения о ГЧП в космической сфере. За два года созданы новые механизмы бюджетного спроса для перспективных проектов, запущены проектный офис Роскосмоса и ВЭБ.РФ, а также инвестиционная платформа «Космотехника», в портфеле которых инициативы на 0,5 трлн рублей. Вопрос о том, какой проект станет первым, достигшим коммерческое закрытие, и стал ключевой темой вечера. Открывая мероприятие, участников поприветствовал Мурат Хапсироков, сенатор Российской Федерации, заместитель председателя Комитета Совета Федерации по экономической политике. Он отметил, что развитие механизмов ГЧП в космической отрасли является частью государственной стратегии технологического суверенитета и требует высокой дисциплины подготовки проектов. По его словам, государственно-частное партнёрство в космосе возможно только тогда, когда у государства, финансовых институтов и бизнеса есть единая архитектура решений. «Представленное исследование впервые системно показывает, какие проекты действительно могут дойти до сделки и какие условия для этого должны быть созданы», — подчеркнул сенатор. В панельной дискуссии приняли участие Игорь Кузьминых — заместитель директора Департамента управления проектами Госкорпорации «Роскосмос»; Павел Селезнёв — старший управляющий партнёр ВЭБ.РФ по ГЧП, соавтор исследования; Денис Качкин — управляющий партнёр АБ «Качкин и Партнёры», редактор и соавтор исследования; Надежда Жукова — исполнительный директор Центра ГЧП ПАО Сбербанк; Роман Жиц — генеральный директор компании «Восход — космические технологии»; Александр Минов — генеральный директор «МТЛАБ». Модератором выступила Дарья Чудная, Фонд «Сколково». «Исследование, которое мы поддержали, показывает, что от технологии до закрытой сделки ГЧП проекту нужен долгий путь. Фонд «Сколково» отвечает за его первую часть — технологическую. В «Космотехнике» роли распределены так: ВЭБ.РФ оценивает финансовую модель, а мы проводим технологическую экспертизу, оцениваем инвестиционную привлекательность, даём стартовое финансирование и сопровождаем проект дальше. Опору для этой работы даёт Кластер космических технологий, который мы создали вместе с Роскосмосом: сейчас в нём около 50 частных компаний, и они работают по техническим заданиям госкорпорации на конкретные узлы и агрегаты», — отметил Илья Воробьев, руководитель Кластера «Космос» Фонда «Сколково». Важная часть обсуждения была посвящена тому, что правовая возможность сама по себе не запускает рынок. «Закон сам по себе ничего не запускает, даже если это закон про космос», — отметил Денис Качкин. Несмотря на наличие правовой рамки, формирование частного космоса требует системной среды: долгосрочного спроса, инфраструктурных условий и механизмов прохождения ранних технологических рисков. Он также подчеркнул, что следующий шаг государственной политики — научиться оценивать развитие космоса не только по тому, что происходит внутри отрасли, но и по эффекту, который она создаёт за её пределами: в связи, навигации, данных ДЗЗ, транспорте, сельском хозяйстве. «Для нас принципиально важно, чтобы механизмы ГЧП в космосе опирались не только на технологические амбиции, но и на понятный, гарантированный спрос на услуги и данные. Исследование, представленное сегодня, ценно тем, что переводит разговор о частном космосе из плоскости общих деклараций в плоскость конкретных моделей проектов, которые можно готовить к финансированию и запуску. Это тот уровень детализации, который необходим, чтобы отрасль действительно перешла к первым проектам», — обозначил позицию Игорь Кузьминых. «Роскосмос сегодня демонстрирует принципиально новый подход: государство готово не просто закупать отдельные данные или космическую технику, а формировать долгосрочный спрос и принимать финансовые обязательства, необходимые для запуска капиталоёмких проектов. Фактически частному рынку предложена долгосрочная модель взаимодействия, в которой первоочередной задачей определено создание группировки дистанционного зондирования Земли. При этом мы рассматриваем и другие направления — пусковые услуги и спутниковую связь, учитывая главный тренд международной практики: развитие и создание мультиорбитальных космических систем. Нам необходимо перейти от парадигмы закупки изделия или массива данных к модели Space as a Service, когда государство приобретает комплексную услугу, а её предоставление обеспечивают операторы полного цикла. Эволюцией совместного проектного офиса ВЭБ.РФ и Роскосмоса станет «Космотехника» — отраслевой институт развития и центр компетенций по ГЧП, который будет управлять всем жизненным циклом проекта: от НИОКР и структурирования до коммерческого и финансового закрытия, реализации и последующего мониторинга. Роскосмос как концедент принимает на себя долгосрочные обязательства и риски, поэтому ими необходимо управлять на профессиональном уровне — так же, как это уже делают специализированные центры компетенций ВЭБ.РФ, Автодора, Сбербанка и ВТБ», — отметил Павел Селезнёв, старший управляющий партнёр ВЭБ.РФ по ГЧП, соавтор исследования. «Сегмент лёгких ракет-носителей сегодня выглядит одним из наиболее рыночных направлений частного космоса. Спрос на выведение малых аппаратов существует уже сейчас, причём не только со стороны государства. Поэтому проект ракеты „Воронеж“ мы рассматриваем не просто как технологическую разработку, а как потенциальный сервис с понятным рынком и заказчиком», — подчеркнул Роман Жиц. Представленное исследование стало первой комплексной практической работой после законодательных изменений 2024 года, открывших космическую отрасль для концессионных механизмов и ГЧП. Авторы анализируют правовые и экономические параметры будущих проектов: возможных заказчиков, источники выручки, распределение рисков, требования банков к финансированию, а также различие между технологическим проектом и структурой, способной дойти до коммерческого закрытия. После выступлений спикеров последовала дискуссия, в которой представители государства, финансового сектора и частных компаний подняли вопросы практической реализации первых проектов и механизмов формирования спроса. Завершая панель, модератор попросила каждого спикера назвать год и сегмент первого закрытого проекта ГЧП в космосе — все участники назвали ДЗЗ, большинство указали 2027 год. «Сегодня вопрос уже не в том, можно ли использовать ГЧП в космосе. Закон это разрешил. Вопрос в другом — кто первым сможет собрать из технологии, государственного спроса и частного капитала работающий проект», — резюмировал Денис Качкин.   Познакомиться с исследованием можно по ссылке.articlehttp://sk.ru/news/fond-skolkovo-otkryl-rossijskim-shkolam-dostup-k-programme-obucheniya-ii-s-1-go-po-9-j-klass/Фонд «Сколково» открыл российским школам доступ к программе обучения ИИ с 1-го по 9-й классThu, 17 Sep 2026 08:13:00 +0000http://sk.ru/news/fond-skolkovo-otkryl-rossijskim-shkolam-dostup-k-programme-obucheniya-ii-s-1-go-po-9-j-klass/Фонд «Сколково» открыл доступ к новым материалам программы сквозного обучения искусственному интеллекту «Урок ИИ» для школьников 1–9 классов. Ученики смогут не только познакомиться с принципами работы нейросетей, но и самостоятельно собирать алгоритмы, обучать модели распознавать объекты и проверять их точность. Материалы бесплатно доступны школам по всей России. Фонд «Сколково» выступает инициатором и разработчиком проекта, а также держателем его методологии. Индустриальный партнер программы — технологическая платформа Авито. Программа «Урок ИИ» построена по принципу постепенного погружения в технологии: от знакомства с голосовыми помощниками и распознаванием объектов в начальной школе до работы с данными, машинным обучением и нейронными сетями в средних классах. Занятия можно использовать в рамках уроков, внеурочной деятельности и дополнительного образования. В программе используются только отечественные сервисы искусственного интеллекта. С сентября 2026 года педагогам и родителям доступны сценарии уроков, рабочие листы и методические рекомендации для каждого класса с 1-го по 9-й. В мае 2026 года на платформе были представлены материалы для начальной школы, теперь программа расширена до 9-го класса и дополнена практическими заданиями, а до конца 2026/27 учебного года планируется расширить ее на учеников 10–11 классов. Новые материалы будут появляться ежемесячно. В 1–4 классах школьники знакомятся с искусственным интеллектом через наглядные примеры и эксперименты. Они разбираются, как работают умные колонки и ИИ-ассистенты, учатся распознавать объекты, растения и животных, создавать изображения по текстовому описанию и проверять ответы ИИ. Постепенно ученики переходят к более сложным задачам: изучают историю развития технологии, находят ошибки в ответах моделей и впервые самостоятельно обучают ИИ различать звуки. В 5–6 классах программа переходит к прикладному использованию технологий. Школьники изучают распознавание изображений и речи, генерацию изображений и видео, перевод, поиск и структурирование информации. С помощью ИИ ученики смогут собрать веб-страницу, создать простую игру и анимацию. В 7–9 классах школьники изучают устройство искусственного интеллекта: генеративные модели, принципы составления запросов, причины ошибок нейросетей и способы проверки информации. Ученики знакомятся с машинным обучением с учителем, без учителя и с подкреплением, учатся собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные. В 8–9 классах программа включает математические основы нейронных сетей, обучение и оценку моделей, а также знакомство со сверточными нейронными сетями и распознаванием изображений. Отдельный блок программы посвящен практике. Среда блочного программирования «Кодостудия» встроена непосредственно в платформу «Урок ИИ»: школьник собирает алгоритм из готовых блоков без написания программного кода и сразу видит результат в браузере. В тренажерах-классификаторах ученики могут самостоятельно обучить модель: подобрать примеры, распределить их по категориям, а затем проверить, насколько точно система распознает новые объекты. На практике школьники видят, как искусственный интеллект обучается на данных и почему результат работы модели зависит от качества исходной информации. Безопасное использование технологий проходит через всю программу. Для работы применяются общие школьные аккаунты, в заданиях предусмотрено использование изображений без лиц, а созданные с помощью искусственного интеллекта материалы предлагается соответствующим образом обозначать. Программа разработана Фондом «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) совместно с Авито и Алисой AI. При разработке «Урока ИИ» Фонд также привлек экспертизу ведущего китайского университета-партнера, сотрудничество с которым продолжается и сегодня. В программе объединены элементы российского и китайского подходов к обучению работе с искусственным интеллектом с раннего возраста. Оператор программы — Сколково Бизнес, компания Фонда «Сколково».  Эксперты компаний участвовали в подготовке учебных материалов, а в основу части заданий легли реальные примеры из практики, в том числе связанные с принципами работы рекомендательных систем и ИИ-ассистентов. Благодаря этому школьники смогут изучать технологии искусственного интеллекта на задачах, с которыми специалисты работают в индустрии. Проект «Урок ИИ» реализуется в поддержку национального проекта «Экономика данных». На следующем этапе к развитию проекта «Урок ИИ» присоединится АО «Просвещение» (ВЭБ.РФ). Компания станет партнером Фонда «Сколково» по методическому развитию программы и ее продвижению среди педагогов. Экспертиза «Просвещения» будет использоваться при дальнейшей разработке методических материалов и подходов к их применению в образовательном процессе, а также для знакомства педагогического сообщества с возможностями программы. «Первые пилотные уроки в рамках проекта «Урок ИИ» для 1–4 классов прошли более 4,8 тыс. учеников из 47 регионов России. Это показало, что запрос на такие занятия есть по всей стране. Но наша задача — не просто познакомить школьников с отдельными инструментами искусственного интеллекта, а последовательно сформировать понимание того, как работают эти технологии, где проходят границы их возможностей и как использовать их осознанно. Поэтому программа выстроена как сквозной курс: от первых экспериментов с ИИ в начальной школе до работы с данными, машинным обучением и нейронными сетями в средних классах. Теперь материалы для 1–9 классов бесплатно доступны школам по всей России — с практическими заданиями, методической поддержкой педагогов и использованием отечественных сервисов», — Ольга Франчук, руководитель проекта «Урок ИИ», Фонд «Сколково».  «В рамках «Урока ИИ» мы хотим показать школьникам, что за привычными цифровыми сервисами стоят конкретные технологии и задачи. Для этого мы адаптируем опыт и технологические кейсы Авито для школьных занятий – например, знакомим учеников с принципами работы рекомендательных систем и ИИ-ассистента Ави. На таких примерах школьники смогут разобраться в базовых принципах работы ИИ и научиться применять его эффективно и безопасно. Наша задача – дать им базу, которая поможет осознанно применять новые инструменты для решения реальных задач сейчас и в будущем», — Андрей Рыбинцев, управляющий директор по искусственному интеллекту в Авито. «Искусственный интеллект уже становится частью повседневной жизни школьников, поэтому задача образования — не просто познакомить детей с новыми инструментами, а научить осознанно и критически ими пользоваться. Для этого важно соединить технологические решения с качественной методикой и дать учителю понятные инструменты для работы с ними. На следующем этапе мы вместе со Сколково сосредоточимся именно на этой задаче — развитии методической составляющей программы и ее распространении среди педагогов», — отметил руководитель АО «Просвещение», заместитель председателя ВЭБ.РФ Александр Тарабрин. В рамках проекта школьники могут обращаться к Алисе AI и наблюдать, как искусственный интеллект распознает речь и отвечает на запросы. Доступ к сервису организован на уровне школы без использования личных аккаунтов детей. Международная гимназия Сколково и инновационная школа «СКОЛКА» — образовательные организации, которые в мае 2026 года стали площадками для пилотного запуска проекта «Урок ИИ». «Ключевое звено в интеграции искусственного интеллекта в образование — это педагог. Невозможно научить школьников осознанному и критическому использованию нейросетей, если у самого учителя не сформирована профессиональная насмотренность в этой сфере. Программа проекта «Урок ИИ» ценна тем, что она работает и как практический тренажер для педагогов: они учатся видеть, как модель принимает решения, распознавать ее типичные ошибки и понимать, как качество данных влияет на результат. Только учитель, который на собственном опыте прочувствовал логику работы алгоритмов, может стать для ребенка настоящим навигатором в цифровом мире. Поэтому мы делаем особый акцент на методической поддержке и обучении педагогов: их практическая насмотренность — это тот фундамент, который превращает технологические инновации из простого тренда в по-настоящему эффективный и осмысленный инструмент развития мышления школьников», — Оксана Демьяненко, директор Международной гимназии Сколково. «Искусственный интеллект уже стал частью повседневной работы школьника, и это повод переосмыслить, как школа проверяет знания. Мы учим ребенка использовать ИИ как инструмент, который усиливает его собственное мышление, — и тогда предметом оценки становится сам процесс: как ученик поставил задачу, где перепроверил модель, почему принял такое решение. Базу для этого дает программа «Уроки ИИ» с 1 класса, а дальше ученики применяют ее в проектах по биотеху, космосу, креативу вместе с наставниками — индустриальными лидерами», — Наталия Копытова, директор инновационной школы «СКОЛКА». Доступ к платформе по ссылке: http://ai-lesson.sk.ru articlehttp://sk.ru/news/opyt-skolkovo-lyazhet-v-osnovu-tehnologicheskoj-politiki-edinoj-rossii/Опыт «Сколково» ляжет в основу технологической политики «Единой России»Wed, 16 Sep 2026 10:29:00 +0000http://sk.ru/news/opyt-skolkovo-lyazhet-v-osnovu-tehnologicheskoj-politiki-edinoj-rossii/15 сентября в «Сколково» прошло заседание Совета «Единой России» по инновационному и технологическому развитию. Участники обсудили практические шаги по выполнению раздела «Технологии для людей» Народной программы, принятой на партийном съезде. Основой этой работы станет успешный опыт «Сколково» по выстраиванию среды для развития инноваций, сообщил Председатель партии «Единая Россия», заместитель Председателя Совета Безопасности России, Председатель Попечительского совета Фонда «Сколково» Дмитрий Медведев. По словам Дмитрия Анатольевича, для эффективной технологической политики партия будет объединять профессионалов и институты, продвигать законодательные решения на федеральном и региональном уровнях и контролировать их исполнение. Технологический раздел Народной программы планируется дополнять новыми перспективными идеями, в том числе при активном участии Совета. Примером такого подхода Дмитрий Медведев назвал креативный кластер, открытие которого прошло в этот же день в «Сколково». Кластер создан при поддержке Правительства Москвы и объединяет весь цикл работы с технологическим продуктом: от разработки решения до экспорта.articlehttp://sk.ru/news/v-skolkovo-otkrylas-vtoraya-ochered-kreativnogo-klastera-klaster-mediatehnologij/В «Сколково» открылась вторая очередь Креативного кластера — Кластер медиатехнологийTue, 15 Sep 2026 16:02:00 +0000http://sk.ru/news/v-skolkovo-otkrylas-vtoraya-ochered-kreativnogo-klastera-klaster-mediatehnologij/Благодаря тесному взаимодействию с Правительством Москвы в «Сколково» открылась вторая очередь Креативного кластера — Кластер медиатехнологий. Новая площадка объединила 48 инновационных компаний, которые развивают технологии для производства и дистрибуции контента: от ИИ-инструментов для создания и монтажа видео до цифровых аватаров, виртуального производства и решений на базе VR.     Первую очередь — Кластер видеоигр и анимации — открыли в конце 2025 года. Сегодня здесь работают 70 компаний, которые реализуют более 250 видеоигровых и анимационных проектов. В кластере проходит каждое 4-е отраслевое мероприятие России и каждое 2-е профессиональное мероприятие Москвы – всего более 150 событий разного масштаба, участниками которых стали свыше 54 тыс. человек. В Кластере медиатехнологий развернули студию виртуального продакшна для съемок с 3D-графикой в реальном времени, интерактивный шоурум с VR-симуляторами, цифровыми аватарами и площадкой «Цифровой двойник Москвы», многофункциональный лекторий для хакатонов, мастер-классов и питч-сессий, а также конференц-зал на 300 мест.   Центральным объектом пространства стала арт-инсталляция в виде цифрового дерева. Взаимодействовать с ней можно через четыре интерактивные зоны: биометрию, бесконтактную навигацию, сенсорную панель и тепловые датчики. Например, крона цифрового дерева может реагировать на сердечный ритм человека. Резидентами Кластера медиатехнологий стали 48 инновационных компаний. В их числе «Руформ» (RUTUBE, цифровой актив «Газпром-Медиа Холдинга»), «ТВИН3Д», «БЛЭК РЭЙС», «ВР Концепт», «Медвиар», «Видео Нейрон», «КИИНО» и «Нейри». Компании развивают широкий спектр медиатехнологий. «ТВИН3Д» создает фотореалистичные 3D-аватары для кино, рекламы и игровой индустрии, «ВР Концепт» разрабатывает российский 3D-движок для цифровых двойников, тренажеров и VR-проектов, «Медвиар» создает VR-симуляторы для обучения будущих врачей. «Видео Нейрон» развивает облачный видеоредактор, в котором искусственный интеллект монтирует ролики по текстовому запросу, а «КИИНО» применяет нейросети в кинопроизводстве. Резидентам Кластера медиатехнологий доступны более 50 сервисов и услуг Московского инновационного кластера, включая гранты на пилотное тестирование, помощь в защите интеллектуальной собственности, образовательные программы и участие в отраслевых мероприятиях.    Размещение Кластера медиатехнологий в «Сколково» дает технологическим компаниям дополнительные возможности для роста. Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) развивает направление медиа и цифровых креативных индустрий с 2015 года. За это время в проектах и программах Фонда приняли участие более 2,5 тыс. стартапов: свыше 1,7 тыс. решений в MediaTech, компьютерной графике, AR/VR и киберспорте, а также более 500 видеоигровых проектов и технологий создания игр. Более 200 профильных компаний стали участниками Фонда и получили доступ к инструментам «Сколково» — налоговым и таможенным льготам, грантовому финансированию, технологической экспертизе, программам развития и взаимодействию с индустриальными партнерами. Сегодня с направлением цифровых креативных индустрий работают более 70 стратегических партнеров. «Одна из ключевых задач Центра цифровых креативных индустрий «Сколково»,  появившегося благодаря партнерству с Правительством Москвы, — выстраивать взаимодействие между технологическими командами и крупными индустриальными заказчиками. За время работы мы реализовали акселерационные программы в сфере креативных индустрий, в том числе совместно с VK, Национальной Медиа Группой, АНО «Россия — страна возможностей» и WATT Studio. Для разработчиков это возможность получить прямую обратную связь от рынка, проверить востребованность своих технологий и найти потенциальных заказчиков, а для крупных компаний — получить доступ к новым российским решениям. Именно в создании такого моста между технологическими командами и индустрией мы видим одну из важных ролей Фонда», — отметил Сергей Перов, председатель правления Фонда «Сколково». Подать заявку на резидентство в Кластере можно на сайте. articlehttp://sk.ru/news/ot-tehnologij-k-investiciyam-moskovskaya-birzha-i-fond-skolkovo-zapuskayut-programmu-dlya-rastushih-tehnologicheskih-kompanij/От технологий к инвестициям: Московская биржа и Фонд «Сколково» запускают программу для растущих технологических компанийTue, 15 Sep 2026 10:31:59 +0000http://sk.ru/news/ot-tehnologij-k-investiciyam-moskovskaya-birzha-i-fond-skolkovo-zapuskayut-programmu-dlya-rastushih-tehnologicheskih-kompanij/Участники Фонда «Сколково» смогут пройти специальную программу MOEX Start Московской биржи, направленную на подготовку к частному размещению / pre-IPO. Она рассчитана на компании разных отраслей экономики, которые вышли на стабильные темпы роста и готовы масштабировать бизнес с помощью инструментов рынка капитала. По итогам участники сформируют инвестиционную стратегию и представят свои предложения потенциальным инвесторам.Программа объединит обучение, менторство и практическую работу над будущей сделкой. Представители бизнеса вместе с экспертами рынка проработают финансовую модель, оценку и вопросы корпоративного управления, сформируют инвестиционный тезис и комплект необходимых материалов. Также они разберут реальные кейсы и познакомятся с ключевыми представителями инвестиционного сообщества. Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) выступает методологическим и организационным партнером MOEX Start. «Задача Московской биржи – создать условия для появления новых имен на наших рынках. Поэтому мы запускаем акселератор МОЕХ Start – программу, которая позволит командам будущих эмитентов подготовиться к сделке частного размещения или pre-IPO и начать подготовку компании к выводу на организованные торги. Таким образом, участники получат возможность еще до фактического размещения отработать все сложные моменты и подойти к сделке с четким планом действий», – отметил Владимир Овчаров, управляющий директор фондового рынка Московской биржи. «Одна из наших ключевых задач — помогать участникам Фонда «Сколково» расти и создавать условия для их дальнейшего развития. Сегодня это уже более 5,4 тыс. технологических компаний с совокупной выручкой свыше 780 млрд рублей по итогам 2025 года. Выход на рынок капитала — один из показателей зрелости технологической компании и одновременно возможность получить ресурсы для дальнейшего масштабирования. Вместе с Московской биржей мы хотим дать нашим участникам необходимые знания и инструменты, чтобы подготовить их к этому этапу и создать новые возможности для роста», — сказала Ольга Сломинская, директор департамента развития технологий и программ, ДПО Фонда «Сколково». К участию в акселераторе MOEX Start приглашаются компании с годовой выручкой от 500 млн рублей, достигшие операционной безубыточности и имеющие опыт привлечения внешнего финансирования. Программа ориентирована на собственников бизнеса, топ-менеджеров и финансовых директоров. Обучение в акселераторе MOEX Start пройдет с 1 октября по 25 ноября. До 25 сентября можно подать заявку на участие. 25 ноября состоится демо-день на Московской бирже, где участники представят свои инвестиционные предложения фондам.  Подробнее о программе и условиях участия — на сайте Московской биржи.articlehttp://sk.ru/news/tnf-2026-tehnologii-uchastnikov-fonda-skolkovo-reshayut-proizvodstvennye-zadachi-neftegazovoj-otrasli/TNF 2026: технологии участников Фонда «Сколково» решают производственные задачи нефтегазовой отраслиMon, 14 Sep 2026 10:27:00 +0000http://sk.ru/news/tnf-2026-tehnologii-uchastnikov-fonda-skolkovo-reshayut-proizvodstvennye-zadachi-neftegazovoj-otrasli/Компании — участники Фонда «Сколково» на Международном промышленно-энергетическом форуме TNF 2026 предлагают российские разработки для нефтегазовой отрасли — от контроля работ на скважине до защиты и диагностики трубопроводов. Среди решений — технологии, которые позволяют в режиме реального времени контролировать гидроразрыв пласта, сокращать капитальные затраты на обустройство скважин на 30–50% и снижать расходы на отдельных производственных процессах до пяти раз. На стенде Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) представлены разработки четырех технологических компаний. Еще один участник Фонда — ТЮМНТ — демонстрирует свое решение на стенде Минпромторга России. Технологии компаний уже прошли промышленную апробацию и готовы к дальнейшему внедрению и тиражированию. Одна из приоритетных задач отрасли — повысить контроль непосредственно на скважине. Программно-аппаратный комплекс «Кеплер» компании «Смарт Алгоритмс» анализирует отраженный акустический сигнал и позволяет следить за проведением гидроразрыва пласта без остановки работ. Датчики устанавливаются на устье, а данные обрабатываются в режиме реального времени. Технология уже применялась более чем на 335 скважинах и 1770 стадиях. По расчетам компании на основе анализа 742 стадий ГРП, каждый 1 млн рублей затрат на такой мониторинг позволяет предотвратить до 10 млн рублей расходов на повторную стимуляцию одного и того же интервала. Фонд «Сколково» поддержал развитие технологии компании, предоставив 3,095 млн рублей, в том числе 2,792 млн рублей на патентование и охрану интеллектуальной собственности. Фонд также содействовал привлечению финансирования от Фонда содействия инновациям — 8 млн рублей по программе «Старт» и дополнительного финансирования по конкурсу «Старт-21-1». Другую задачу на скважине решает многофазный поточный расходомер компании «Квалитет». Он одновременно измеряет расход нефти, воды и газа без предварительной сепарации и источников ионизирующего излучения. Замена традиционной замерной установки на компактный расходомер, по оценке компании, позволяет сократить капитальные затраты на обустройство куста скважин на 30–50%. Монтаж и пусконаладка занимают 2–3 дня вместо 1–3 недель при использовании классической сепарационной схемы. Решение выпускается серийно и прошло около 10 опытно-промышленных испытаний — от Ямала и Мессояхи до объектов Saudi Aramco. Участие в коллективном стенде «Сколково» на отраслевых мероприятиях, в том числе TNF, помогло компании напрямую представить свои разработки потенциальным заказчикам. В результате одним из ключевых партнеров «Квалитета» стала компания «Газпром нефть». На TNF 2025 компания также заняла первое место в премии «Территория технологий» и получила 1 млн рублей. Еще одно направление — автономная работа нефтегазовой инфраструктуры без подключения дополнительного оборудования к электросетям. Система «МЕДУЗА» компании «Анвиком» позволяет дистанционно управлять запорной арматурой и работает от аккумулятора более года без подзарядки. Она устанавливается под землей и не требует отдельного шкафа управления, надземных сооружений и кабельных трасс. Решение уже применяется АО «Теплосеть Санкт-Петербурга» и внесено в реестр испытанных технологий МОЭК. В 2026 году Фонд «Сколково» предоставил компании микрогрант на сумму 1,4 млн рублей на создание опытного образца системы «МЕДУЗА 2.0». Автономный принцип использует и участник «Сколково» ТЮМНТ, который демонстрирует разработку на стенде Минпромторга России. Параллельный дозатор ТЮМНТ-ПД подает сухой ингибитор коррозии непосредственно в поток без насосов и электропитания. По расчетам компании, технология позволяет снизить затраты на ингибирование коррозии до пяти раз, а экономический эффект на отдельных объектах может достигать 16 млн рублей в год на один участок трубопровода. Поддержка компании охватила путь от разработки первых образцов до выхода технологии на промышленные объекты. При содействии Фонда «Сколково» ТЮМНТ получила 7 млн рублей по программе «Старт» Фонда содействия инновациям на создание первых образцов реагентов и дозирующего оборудования. Затем компания привлекла еще 12 млн рублей по программе «Коммерциализация», а также получила несколько целевых грантов на прикладные разработки, сертификационные испытания и продвижение продукции. В общей сложности объем привлеченного финансирования от двух фондов превысил 27 млн рублей. При поддержке Фонда «Сколково» и других институтов развития ТЮМНТ провела более 80 испытаний и внедрила свыше 30 решений на объектах «Газпром нефти», «Роснефти» и «НОВАТЭКа». Снизить простои промышленного оборудования помогает система компании «Предиктивная Сенсорика». Решение непрерывно контролирует состояние масла с помощью собственного датчика и ИИ-платформы, выявляет аномалии и формирует рекомендации по техническому обслуживанию. По данным компании, переход от регламентного обслуживания к обслуживанию по фактическому состоянию позволяет сократить внеплановые простои до 30%, а на газопоршневых установках экономический эффект может достигать 6 млн рублей в год на единицу техники. Технология уже прошла пилотные внедрения на промышленных объектах. Участие в отраслевых стендах Фонда «Сколково», включая TNF и РЭН, помогло компании выйти на пилотные проекты с «Газпром нефтью», ТМК и «Роснефтью». Завершает технологическую цепочку диагностика нефтегазопроводов. НПО «ИНТЕРСКАН» разрабатывает собственные внутритрубные диагностические комплексы, электронику и программное обеспечение для анализа данных. Компания выполнила более 100 проектов. Один из вариантов работы с технологией — долгосрочная аренда оборудования, которая позволяет заказчику самостоятельно проводить обследования трубопроводов. При активной эксплуатации одного комплекса потенциальная экономия по сравнению с сопоставимым объемом внешних диагностических услуг может составлять 5,5–8 млн рублей в месяц. Статус участника «Сколково» в этом году позволил компании представить разработку на профильном стенде TNF и напрямую работать с отраслевой аудиторией форума. Международный промышленно-энергетический форум TNF 2026 проходит 14–17 сентября в Тюмени. Форум объединяет производителей оборудования и технологий, недропользователей, нефтесервисные компании и представителей органов власти.articlehttp://sk.ru/news/yadernaya-energetika-stanovitsya-vozobnovlyaemoj-razrabotka-uchastnika-skolkovo-mozhet-uvelichit-syrevuyu-bazu-v-100-raz/Ядерная энергетика становится возобновляемой: разработка участника «Сколково» может увеличить сырьевую базу в 100 разThu, 10 Sep 2026 08:43:17 +0000http://sk.ru/news/yadernaya-energetika-stanovitsya-vozobnovlyaemoj-razrabotka-uchastnika-skolkovo-mozhet-uvelichit-syrevuyu-bazu-v-100-raz/Научно-исследовательская компания «ИнноПлазмаТех», участник «Сколково», представила принципиально новый подход к переработке отработавшего ядерного топлива (ОЯТ) — ионно-термическую технологию, которая позволяет осуществлять разделение элементов в один этап без образования жидких радиоактивных отходов (ЖРО). Разработка открывает путь к экономически эффективному замыканию ядерного топливного цикла и может кардинально изменить экономику атомной энергетики.   Фото: Елена Либрик / «Научная Россия»     Компания «ИнноПлазмаТех» в рамках гранта Российского научного фонда (РНФ)  завершила этап разработки технологии ионно-плазменной дезактивации металлоконструкций и реакторного графита. Метод обеспечивает удаление гетерогенных радиоактивных отложений, минимизацию жидких радиоактивных отходов (ЖРО) с переводом радиоактивных отходов (РАО) в твердую фазу, а также рециклинг дезактивированных сплавов. Результаты исследований представлены на техническом совещании МАГАТЭ. На основе данных физических принципов коллектив разрабатывает инновационный подход к переработке ОЯТ для замыкания ядерного топливного цикла. По словам генерального директора компании к.ф.-м.н. Анны Петровской, физический принцип метода основан на атомизации таблеток отработавшего ядерного топлива или их фрагментов в укороченном разряде высокого давления в среде инертного газа-носителя (аргона) с последующим пространственным разделением и осаждением элементов на съёмных электродах-коллекторах внутри диффузионной разделительной трубы.   По данным разработчика, ключевыми преимуществами ионно-термической технологии перед существующими методами являются: ·         Отсутствие жидких радиоактивных отходов. В отличие от традиционного PUREX-процесса, который порождает до 5–10 м³ ЖРО на тонну ОЯТ, новая технология является полностью «сухой» — аргон химически нейтрален и не образует соединений с атомами ОЯТ. ·         Экономическая эффективность. Стоимость переработки 1 кг ОЯТ по расчетным проектным параметрам технологии оценивается всего в 20 долларов США против 2000 долларов при использовании классического PUREX-процесса. ·         Высокая селективность. Технология обеспечивает извлечение урана, плутония и других ценных компонентов с чистотой не ниже 99% в один технологический этап в едином модуле. ·         Универсальность. Плазменный разряд эффективно разрушает кристаллическую решётку любого типа топлива — как традиционного оксидного (МОКС), так и перспективного смешанного нитридного (СНУП-топливо). ·         Модульность.  Реализация технологии ориентирована на мобильное исполнение. Возможность размещения таких модулей непосредственно на пристанционных площадках оптимизирует логистические цепочки и снижает затраты на транспортировку радиоактивных материалов на 30–40%.   «Ключевая задача «Сколково» — не просто поддерживать разработки, а выступать системным интегратором между промышленностью и технологическими командами. В рамках программ платформы «Пульсар» мы соединяем реальный запрос крупных корпораций с передовыми решениями, разделяем инвестиционные и операционные риски на ранних стадиях и сопровождаем проект на всём пути: от лабораторного прототипа до промышленного контракта. Разрабатываемая ионно-термическая технологию переработки отработавшего ядерного топлива соответствует задачам национального проекта технологического лидерства «Новые атомные и энергетические технологии». Она может быть востребована при выводе объектов атомной энергетики из эксплуатации, поскольку позволяет снижать объём радиоактивных отходов», — подчеркнул директор направления энергоемких производств, руководитель программы «GreenTech Устойчивое развитие» Фонда «Сколково» Николай Булатов.   По оценкам компании, за счёт рециклирования и многократного возвращения регенерированного урана в топливный цикл технология способна увеличить сырьевую базу атомной энергетики в 100 раз, превращая её в возобновляемый источник энергии. Кроме того, метод позволяет селективно извлекать ценные изотопы, в частности стронций-90, для создания автономных бета-вольтаических батарей с удельной мощностью ~0,1 Вт/г и сроком службы до 30 лет.   «Успешное завершение проекта РНФ по дезактивации позволило нам сформировать мощный физический задел, который мы планируем направить на решение более масштабной задачи — переработки ОЯТ. Компания уже подала заявку на новый грант Российского научного фонда по программе малых отдельных научных групп для развития этого направления. Новый грант РНФ должен стать для нас критически важным мостиком от фундаментальной идеи к прикладным опытно-конструкторским работам. В случае поддержки проекта, к 2028 году мы рассчитываем иметь на руках разработанную физическую модель ионно-термической технологии переработки ОЯТ. Параллельно мы уже ведем предварительные переговоры с потенциальными технологическими партнёрами в контуре «Росатома» — НИКИЭТ, НИТИ им. А.П. Александрова и АО «ТВЭЛ», — рассказала Анна Петровская, к.ф.-м.н., генеральный директор ООО «ИнноПлазмаТех». articlehttp://sk.ru/news/uchastnik-skolkovo-predstavil-servis-anderrajtinga-v-medicinskom-strahovanii/Участник «Сколково» представил сервис андеррайтинга в медицинском страхованииTue, 08 Sep 2026 07:38:27 +0000http://sk.ru/news/uchastnik-skolkovo-predstavil-servis-anderrajtinga-v-medicinskom-strahovanii/Компания «К-Скай», участник «Сколково», разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed, завершила создание и валидацию новой прогностической модели на основе машинного обучения для оценки рисков наступления страховых случаев. Продукт предназначен для цифровой трансформации процесса андеррайтинга в медицинском страховании, включая ДМС.   Разработанный алгоритм lightgbm позволяет страховым компаниям с высокой точностью выявлять застрахованных с повышенным риском госпитализаций и сложных амбулаторных визитов - событий, формирующих основную часть страховых выплат.   Применение сервиса позволяет существенно повысить эффективность управления программами страхования, перейдя от усреднённых тарифов к персонализированной оценке риска на основе комбинации медицинских и региональных данных.   Модель обучена на обезличенных данных 44 083 пациентов трудоспособного возраста, а также на агрегированных макропоказателях субъектов Российской Федерации. Итоговая прогностическая точность модели (AUC ROC = 0,794) подтверждает её эффективность и готовность к интеграции в реальные процессы ценообразования.   Что именно прогнозирует модель Целевым событием для модели является эскалационный первичный визит за медицинской помощью в прогнозируемом периоде. Под ним понимаются: ·         госпитализация (случай стационарного лечения любой длительности); ·         амбулаторный визит, в ходе которого выполнялись лабораторные и/или инструментальные исследования (клинический анализ крови, ЭКГ, УЗИ, рентгенография) или осмотр пациента, который проводили два или более врача различных специальностей.   Из целевого события исключены стоматологические приёмы, профилактические осмотры без дополнительных исследований и диспансерное наблюдение без активного лечения. Такие исключения позволяют модели фокусироваться именно на затратоёмких случаях.   Региональный контекст: учёт системных факторов здравоохранения Уникальность созданной модели заключается в комплексном учёте региональных особенностей. В нее интегрированы не абстрактные «коэффициенты региона», а агрегированные макропоказатели по четырём блокам: демография, экономика, здоровье населения и здравоохранение. Для создания обучающего набора были использованы данные Росстата, ЕМИСС и сборников «Регионы России». Учет региональных особенностей позволяет: ·         выявлять связи между социально-экономическими условиями и частотой эскалационных обращений; ·         применять модель для регионов, которые не входили в исходную выборку из 44 субъектов - достаточно подставить актуальные статистические показатели; ·         учитывать динамику региональных систем здравоохранения при регулярной перекалибровке модели.   В совокупности региональные признаки объясняют около 7% дисперсии прогноза, что подтверждает их значимость для андеррайтинга и ценообразования.   Интерпретируемость «чёрного ящика»: SHAP-анализ Для преодоления главного барьера на пути внедрения сложных алгоритмов - непрозрачности прогнозов - команда Webiomed применила метод SHAP (shapley Additive explanations). SHAP-значения позволяют: ·         декомпозировать каждый прогноз на вклад отдельных признаков; ·         показать направление влияния фактора (увеличивает или снижает риск); ·         интерпретировать как глобальные закономерности (на уровне всей выборки), так и индивидуальные прогнозы для конкретного застрахованного. Это даёт страховым аналитикам большую прозрачность модели, повышая доверие к её рекомендациям.   Готовое инженерное решение: веб-сервис Помимо самой прогностической модели, в платформу Webiomed встроен автономный веб-сервис, который обеспечивает удобный интерфейс доступ к модели андеррайтинга. Решение работает в двух режимах: ·         по API - для интеграции с внутренними информационными системами страховой компании; ·         через веб-форму - на основе базовых демографических и общих данных о застрахованном лице, без необходимости глубокого погружения в ЭМК.   В рамках веб-сервиса реализовано два разных режима работы: «полные данные» и «минимум данных». Последний работает при условии получения минимума демографических данных и сведений о характере работы застрахованного. Это позволяет страховщикам гибко встраивать решение в существующие бизнес-процессы, не обладая доступом к медицинским данным о застрахованном.   Разработанное решение е прошло валидацию на реальных данных и готово к пилотным внедрениям в страховых компаниях, работающих с корпоративными договорами ДМС, а также в информационных системах и проектах, предназначенных для цифровой трансформации промышленной медицины.   «Цифровая трансформация в медицинском страховании — это уже не вопрос «модно или нет», а вопрос выживания на рынке. Раньше андеррайтер вручную изучал данные клиента, сопоставлял её с тарифами и решал, стоит ли страховать человека и сколько это будет стоить. Это долго, дорого и субъективно. Прогностические возможности ИИ- решений справляются с этой задачей точнее, анализируют массивы данных, учитывая региональные особенности, специфику образа жизни, внешние факторы. Это позволяет страховой компании не просто «покрывать расходы», а предлагать клиенту своевременную профилактику, которая обходится дешевле и для пациента, и для системы в целом», — подчеркнула Елена Макарова, руководитель  ИИ направления Webiomed. articlehttp://sk.ru/news/fond-skolkovo-stal-partnerom-finteh-akseleratora-gazprombankteh/Фонд «Сколково» стал партнером финтех-акселератора «Газпромбанк.Тех»Fri, 04 Sep 2026 08:51:00 +0000http://sk.ru/news/fond-skolkovo-stal-partnerom-finteh-akseleratora-gazprombankteh/Фонд «Сколково» и Газпромбанк объявил о старте финтех-акселератора для стартапов и научных команд, организованном при поддержке фонда развития научно-культурных связей «Вызов». В этом году одновременно работают два трека: «Финтех.Стартапы» для технологических компаний, партнером которого выступает Фонд «Сколково», и «Финтех.Наука» для научных команд. До 10 отобранных проектов в каждом из треков получат финансирование в размере 1 млн рублей на тестирование гипотез и развитие проекта уже в рамках акселерационной программы. В случае подтверждения бизнес-эффекта по решению Банка проекты финтех-акселератора смогут претендовать на запуск пилота с финансированием до 10 млн рублей и привлечение инвестиций. Старт программы — 1 сентября, заявки принимаются до 13 октября.  Трек «Финтех.Стартапы»: поиск решений для банка Целевая аудитория — технологические компании (ИП и юридические лица ) с действующим прототипом и выше, соответствующим фокусным направлениям шести ключевых областей (примеры направлений, не ограничивающие их набор): — Классический банкинг, транзакционный бизнес: технологии распределенного реестра, отраслевые ИИ-решения, платежные сервисы, ЦФА и крипто-платежные решения; — Кибербезопасность, антифрод, скоринг: конфиденциальные вычисления, защита ИИ-моделей и агентских систем, методы деперсонализации и анонимизации данных, антифрод на базе графовой аналитики, постквантовая криптография, агентский мониторинг и детекция аномалий, выявление дипфейков; — ИТ-сервисы. Разработка ПО и ИИ-решений: ИИ-агенты и мультиагентные системы, генеративное моделирование и сценарный анализ, автономные базы данных, унифицированные платформы данных, инженерия знаний: графовые и векторные представления fine-tuning моделей, спайковые нейронные сети; — Развитие ИТ-инфраструктуры: оптимизация ресурсов на ИИ-инфраструктуру, ИИ-аппаратные ускорители, высокопроизводительные вычисления, AI-Ops и автономное управление инфраструктурой; — Управление человеческим капиталом: ИИ-ассистенты для обучения персонала, технологии привлечения и найма сотрудников, модели оценки командного взаимодействия, решения для развития и удержания персонала; — Работа с клиентами (привлечение, продажи, удержание, развитие): цифровой двойник клиента, нейромаркетинг, гиперперсонализация с ИИ, федеративное обучение моделей, квантово-вдохновленные алгоритмы оптимизации, мультимодальный анализ клиентского опыта. Трек ориентирован на поиск и развитие технологических решений, которые могут быть внедрены в банковской отрасли. Лучшие команды по итогам акселерации смогут претендовать на минигранты Фонда «Сколково» для дальнейшего развития своих проектов. Трек «Финтех.Наука»: развитие прорывных разработок Трек ориентирован на научные команды с решениями на ранних стадиях, нацеленные на развитие научных заделов до технологических продуктов.  Приоритетные направления (примеры направлений, не ограничивающие их набор): — Новые вычислительные подходы (квантовые, нейроморфные, гибридные вычислительные архитектуры);  — Защита данных и безопасность ИИ (криптография, конфиденциальные вычисления, безопасность ИИ-систем и LLM);  — Информационные системы (блокчейн, токенизация данных);  — Математика и оптимизация (новые алгоритмы прогнозирования);  — Прикладные модели и ИИ-решения (генеративное моделирование и сценарный анализ, ИИ-агенты и мультиагентные системы);  — Когнитивные технологии (нейромаркетинг, психографический анализ). Как подать заявку Приём заявок открыт до 13 октября. Старт программы — 1 сентября 2026 года. Участие бесплатное. Подать заявку можно по ссылке. «Для нас работа с инновациями — это не только внедрение новых решений в банковские процессы, но и системная работа по развитию технологических стартапов и наукоемких проектов. В 2026 году мы расширили фокус финтех-акселератора до проектов ранних стадий. При этом мы все также готовы оказывать финансовую и экспертную поддержку на всех этапах развития продукта», — прокомментировал начальник департамента аналитики и внедрения технологий Газпромбанка Илья Ливашвили. «Фонд «Вызов» берёт на себя организацию экспертной оценки проектов, используя опыт, который мы приобрели во время проведения Национальной премии в области будущих технологий «ВЫЗОВ». За четыре сезона мы получили почти 3000 заявок из разных стран и провели многоступенчатую научную оценку. Для нас принципиально важно не только рассказывать о научных и технологических открытиях, но и помогать им находить путь в практику. «Газпромбанк.Тех» – это площадка, где фундаментальные идеи могут превращаться в конкретные решения для реального сектора экономики, в том числе для банковской индустрии», – отметила генеральный директор фонда развития научно-культурных связей «Вызов» Наталья Третьяк.«Сегодня финтех-направление «Сколково» объединяет более 400 компаний с совокупной выручкой свыше 150 млрд рублей. При этом в акселераторе мы готовы работать не только с резидентами Фонда: наша задача — находить сильные технологические решения и помогать командам дорабатывать их до промышленного уровня. Для нас особенно интересны проекты, которые решают конкретные задачи банковского сектора — от защиты ИИ-моделей до гиперперсонализации клиентского опыта. Совместная работа с Газпромбанком дает таким командам возможность проверить свои решения на реальных задачах и приблизить их к внедрению», — сказал управляющий директор центра экспертизы и коммерциализации финансовых и информационных технологий Фонда «Сколково» Павел Новиков. В 2025 году акселератор Газпромбанк.Тех привлек более 500 заявок из 30+ регионов и почти 70 университетов. Лучшие стартапы сегодня находятся на стадии пилотирования в индустрии и обсуждения дальнейшего финансирования.articlehttp://sk.ru/news/ii-sistema-uchastnika-fonda-skolkovo-dlya-vyyavleniya-novoobrazovanij-kishechnika-poluchila-registraciyu-roszdravnadzora/ИИ-система участника Фонда «Сколково» для выявления новообразований кишечника получила регистрацию РосздравнадзораThu, 03 Sep 2026 10:50:00 +0000http://sk.ru/news/ii-sistema-uchastnika-fonda-skolkovo-dlya-vyyavleniya-novoobrazovanij-kishechnika-poluchila-registraciyu-roszdravnadzora/Участник Фонда «Сколково» «Эва Лаб» получил бессрочное регистрационное удостоверение Росздравнадзора на Polyptron.AI — систему на базе искусственного интеллекта, которая помогает врачу выявлять новообразования толстой кишки непосредственно во время колоноскопии. Решение анализирует видеопоток с эндоскопа в режиме реального времени, а его чувствительность при выявлении новообразований размером до 10 мм достигает 93,8%. Получение регистрационного удостоверения позволяет применять Polyptron.AI в российских медицинских организациях. Фонд «Сколково» поддержал проект грантами на общую сумму 8,4 млн рублей. Polyptron.AI работает в режиме реального времени как система поддержки принятия врачебных решений. Искусственный интеллект анализирует изображение с цифрового эндоскопа, автоматически обнаруживает новообразования и выделяет их на экране врача. Система также определяет размерную категорию обнаруженного образования, а после завершения исследования сохраняет видеозапись и изображения с отмеченными участками и автоматически формирует отчет. Для обучения алгоритма использовалась база из 46 103 размеченных изображений, сформированная на основе 1 873 колоноскопических исследований. В нее вошли 27 392 изображения патологий, размеченных врачами-эндоскопистами. Согласно документации к медицинскому изделию, точность Polyptron.AI при выявлении новообразований составляет 88,7%, чувствительность — 89,9%, специфичность — 87,3%. Для новообразований размером до 10 мм чувствительность системы достигает 93,8%. «Получение регистрационного удостоверения Росздравнадзора для Polyptron.AI — важный и по-настоящему долгожданный результат. Он подтверждает зрелость технологии и её готовность к применению в реальной клинической практике. Фонд «Сколково» сопровождал компанию «Эва Лаб» на каждом этапе: предоставлял грантовую поддержку, помогал в организации встреч с заказчиками и партнёрами, обеспечивал участие в профильных мероприятиях и медийное продвижение проекта. Системная работа, включая участие в акселерационных программах фонда, помогла команде «Эва Лаб» успешно вывести технологию на рынок», — поделилась Юлия Щеглова, директор направления «Медицинские и ассистивные технологии» Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ). Работа над Polyptron.AI началась в 2021 году совместно со специалистами Челябинского областного клинического центра онкологии и ядерной медицины. В основу решения легли технологии компьютерного зрения и нейронных сетей. Первые версии системы прошли пилотные испытания в клиниках, после которых команда на основе обратной связи от врачей полностью переработала продукт. В 2024 году «Эва Лаб» приступила к регистрации Polyptron.AI в качестве медицинского изделия. Клиническая эффективность решения была подтверждена на базе клиники Южно-Уральского государственного медицинского университета. Всего за время разработки компания провела более десяти пилотных проектов в клиниках разных городов России. Разработка велась при поддержке Фонда «Сколково». Компания получила гранты в размере 8, 4 млн рублей на доработку продукта, защиты интеллектуальной собственности  и проведения испытаний. Полученное бессрочное регистрационное удостоверение Росздравнадзора позволяет применять Polyptron.AI в медицинских организациях при проведении колоноскопии у взрослых пациентов. Система не является самостоятельным диагностическим инструментом и предназначена для поддержки принятия врачебных решений. Евгений Алханов, генеральный директор «Эва Лаб»: «Polyptron.AI не только выявляет эпителиальные новообразования, но и дифференцирует их по размеру, а также автоматически формирует отчёт и DICOM-файл с фотографиями и описанием найденных патологий. Это позволяет рассматривать продукт не лишь как систему поддержки принятия врачебных решений, но и как инструмент для поддержки управленческих решений и контроля качества исследований — для заведующих отделениями, главных внештатных специалистов и руководителей региональных министерств здравоохранения».  «Эва Лаб» планирует сосредоточиться на масштабировании внедрений Polyptron.AI в медицинских организациях и разработке новых продуктов.article