Исследователи из Сколтеха обучили нейронную сеть эффективно распознавать на фотографиях ящиков керна образцы горных пород. Это позволило ускорить процесс анализа до 20 раз, а также автоматизировать описание керна. Разработанный алгоритм используется в цифровом сервисе геологической разведки DeepCore, созданном в компании Digital Petroleum – спин-оффе Сколтеха. Детали метода описаны в статье, опубликованной в журнале Computers & Geosciences.   Одна из рутинных задач геологических исследований — описание горных пород. Во многих случаях горная порода извлекается посредством бурения в виде керна и складывается в ящики. В ходе исследования керна ящики или отдельные столбики фотографируют. Описание составляют вручную, заполняя электронные таблицы или геологические журналы. Стандартная процедура анализа включает этап, на котором ученый или инженер в графическом редакторе вручную вырезает отдельные столбики из фотографий коробок для составления отчетов. Это трудоемкий процесс.   Для автоматизации этого процесса у

Весной 2022 года в интернет-банке «ВТБ Бизнес» появилась новая опция для корпоративных клиентов. Каждый из них при необходимости может переложить все хлопоты по организации командировок на онлайн-сервис Trivio и заодно сэкономить на деловых поездках сотрудников. Благодаря такой коллаборации ВТБ пополнил свою цифровую экосистему полезным продуктом, а компания Trivio, резидент Фонда «Сколково», расширила клиентскую базу. Рассказываем, как ей удалось стать партнером одного из крупнейших банков России.   Шаг 1. Создать конкурентный продукт Компания Trivio появилась на рынке деловых поездок в конце 2019 года. Проект сумел привлечь инвестиции и два года спустя насчитывал более 1000 корпоративных клиентов. Сервис помогает им экономить время и деньги за счет бесшовного процесса организации командировок: от покупки билетов и бронирования отелей до оформления бухгалтерской отчетности и контроля корпоративной тревел-политики.   Основатель и гендиректор Trivio Евгений Синица.    «Большинство процессов у нас авто

Искусственный интеллект уже приносит экономике России сотни миллиардов рублей. Технологии ИИ становятся все более продвинутыми и охватывают все новые сферы. Эксперты полагают, что они могут совершить настоящую революцию в медицине, биологии и химии.   В 2021 году эффект для экономики от использования искусственного интеллекта составил более 300 миллиардов рублей, сообщил вице-премьер Дмитрий Чернышенко. По его словам, наиболее заметный прирост был в финансовом секторе — 69 миллиардов рублей и в секторе ИКТ — 55 миллиардов.   Спрос на технологии ИИ постоянно растет. В 2021 году объем российского рынка искусственного интеллекта составил около 550 миллиардов рублей, рассказал «РГ» cтарший руководитель программ кластера информационных технологий Фонда «Сколково» Павел Кривозубов. Он считает, что в этом году рост рынка продолжится, хотя и меньшими темпами. Сейчас ИИ активно применяется для решения новых задач постковидной эпохи. Например, в образовательных проектах с индивидуальной траекторией обучения на осно