Ученые из Сколтеха, Грацского университета Карла и Франца и Обсерватории Канцельхоэ (Австрия), Обсерватории Хвара (Хорватия) и Мирового центра данных SILSO при Королевской обсерватории Бельгии представили новый метод прогнозирования силы 11-летнего цикла солнечной активности. Полученные результаты имеют большое значение для предсказания и минимизации последствий неблагоприятного воздействия космической погоды на здоровье космонавтов и пилотов воздушных судов, а также на работу современных технических систем в космосе и на Земле. Результаты исследования опубликованы в журнале Astronomy & Astrophysics.   Фото: Сколтех.   Солнце − это не только источник энергии, света, тепла и комфортной жизни на Земле, но и источник мощных выбросов, оказывающих непосредственное влияние на космонавтов, космическую технику и наземную инфраструктуру. В начале XVII века Галилео Галилей дерзнул направить свой телескоп на Солнце и обнаружил там солнечные пятна, а в XIX веке стало понятно, что они появляются и исчезают с определ

Появление NFT (non-fungible token) породило моду на цифровое искусство, которое быстро стало дорогим товаром. Рынок невзаимозаменяемых токенов стремительно растет, однако государственного регулирования отношений на этом рынке пока не существует.   Фото: Михаил Киреев/Росконгресс.   Отсутствие четкого определения NFT в законе порождает споры о том, является ли он объектом авторского права или только свидетельством о праве владения цифровой вещью. Природу, особенности и будущее NFT, а также взаимосвязь токенов с интеллектуальной собственностью обсудили 28 июня эксперты Международного молодежного юридического форума.   В мае партия "Новые люди" подготовила законопроект, который трактует NFT как объект интеллектуальных прав. Эта инициатива вызвала бурную критику со стороны юристов и креаторов, создающих невзаимозаменяемые токены. Попытки начать регулирование объекта, чья правовая природа до конца не ясна, преждевременны, полагает заместитель председателя ООГО "Российский центр оборота прав на результаты т

Исследователи из Сколтеха обучили нейронную сеть эффективно распознавать на фотографиях ящиков керна образцы горных пород. Это позволило ускорить процесс анализа до 20 раз, а также автоматизировать описание керна. Разработанный алгоритм используется в цифровом сервисе геологической разведки DeepCore, созданном в компании Digital Petroleum – спин-оффе Сколтеха. Детали метода описаны в статье, опубликованной в журнале Computers & Geosciences.   Фото: sk.ru   Одна из рутинных задач геологических исследований — описание горных пород. Во многих случаях горная порода извлекается посредством бурения в виде керна и складывается в ящики. В ходе исследования керна ящики или отдельные столбики фотографируют. Описание составляют вручную, заполняя электронные таблицы или геологические журналы. Стандартная процедура анализа включает этап, на котором ученый или инженер в графическом редакторе вручную вырезает отдельные столбики из фотографий коробок для составления отчетов. Это трудоемкий процесс.   Для автоматизаци