Чиповое решение: как разворачивается современная гонка в сфере ИИ

6 октября 2025 г.

Мировые державы выходят на новые уровни в конкуренции в области искусственного интеллекта. Крупная корпорация по производству авто Stellantis интегрирует французский Mistral AI в свою производственную цепочку. Для компании это оптимизация процессов и ускорение документооборота. Для Европы - возможность отказаться от ИИ-решений из США. При этом американская OpenAI в октябре стала самым дорогим стартапом в мире - за счет продажи акций сотрудников она была оценена в $500 млрд. Китай переходит на «собственное железо» и адаптирует под него свои ИИ-системы в условиях торговой войны со Штатами. Россия тоже продолжает развивать свои модели генеративного интеллекта. Из-за санкций Москве приходится искать сотрудничества с Пекином и странами БРИКС. От чего зависит победа в гонке ИИ и как американцы замедляют своих конкурентов - в материале «Известий».

 

Роль России и БРИКС в развитии ИИ

 

РФ также участвует в гонке ИИ. Москва на государственном уровне имеет стратегию по развитию искусственного интеллекта до 2030 года, а в конце 2023-го вышел указ с курсом на обучение кадров, внедрение ИИ в госуслугах и промышленности, а также в развитии банков и других сфер.

 

У Сбера есть свой GigaChat. По словам руководства компании, им пользуются уже около 15 тыс. организаций внутри России. В 2025 году ожидается выход новой версии с улучшенными логикой и рассуждениями. «Яндекс» тоже не отстает - у него есть свои продукты YandexGPT и AI-Studio. При этом ветки моделей довольно быстро обновляются.

 

Кроме того, в России у всех разработчиков больших языковых моделей (LLM) есть примеры интеграций в индустриальных компаниях, сообщил «Известиям» директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково», лидер проекта ProGenAI Сергей Дутов.

 

«Р-Фарм» вместе со Сбером и AIRI ускоряют процесс разработки структуры молекул для новых препаратов. А КЭАЗ экспериментирует с российскими нейросетками YandexGPT, GIGAChat и китайскими opensource моделями DeepSeek и Qwen для создания локальных малых языковых моделей, обучающихся на данных оборудования одного цеха, без подключения к интернету, - сказал он.

 

Источник: iz.ru

Поисковые теги
Поделиться