ИИ-модель сэкономит время российских врачей на выявление онкозаболеваний

В России создали ИИ-модель для выявления риска развития различных типов злокачественных заболеваний, в том числе на ранней стадии. Инструмент готов к массовому внедрению в регионах, подключенных к платформе Webiomed.

Компания «К-Скай», разработчик платформы Webiomed, представила ИИ-модель для оценки риска развития злокачественных новообразований у пациентов. Точность прогноза составляет до 93%, причем нейросеть способна различать поздние и ранние стадии заболевания. Создание инструмента заняло 2,5 месяца, а суммарные затраты на разработку, обучение и валидацию модели составили около 1 млн руб., сообщил «МВ» директор по развитию Webiomed Александр Гусев.

Алгоритм выявляет пациентов с высоким риском развития или диагностирования рака в ближайшие 1,5 года. Точность прогноза в тестах составляла 93% для рака молочной железы, 62% - кишечника, 66% - предстательной железы, 63% - мочевого пузыря, 90% - шейки матки, 63% - легких. Чувствительность варьировала от 41 до 83%.

Разработка позволит врачам первичного звена быстро анализировать факторы риска злокачественных новообразований и выявлять их на ранней стадии, отметила директор направления «Медицинские и ассистивные технологии» фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Юлия Щеглова. Модель будет работать во всех регионах, где уже внедрена платформа Webiomed. Также рассматривается возможность выпуска независимого сервиса (SaaS-решение), что позволит значительно расширить потенциальную аудиторию, отметил Александр Гусев.

Источник: medvestnik.ru