Камера смотрит и думает

Фото: http://intellect.video.

По условиям соглашения между «Видеоинтеллектом» и ГУП «Метроэлектротранс» датчики системы «видеоинтеллект-антитеррор» (это рабочее название) установлены на трех самых оживленных станциях казанского метро. Датчик предназначен для обеспечения безопасности объектов, характеризующихся массовым скоплением людей, — метро, вокзалов, аэропортов. Система видеонаблюдения и поведенческой аналитики выделяет из толпы людей, отличающихся нестандартным поведением, а также «находит» оставленные предметы. Сигнал вместе с изображением передается на смартфон охранника.

«Наш «видеоинтеллект» работает в упреждающем режиме, выделяя людей, которые, например, идут навстречу потоку, неожиданно останавливаются, бегут. «Видеоинтеллект» анализирует и мелкую моторику. Мы можем заметить потенциально опасного человека и подойти к нему до того, как что-то произойдет, — объясняет один из основателей компании «Видеоинтеллект», кандидат физико-математических наук Павел Сажин. Семнадцать параметров, по которым анализируется поведение человека, команде «Видеоинтеллекта» помогли определить психологи.

Система также дает более четкое изображение, чем могут обеспечить камеры наблюдения. Для работы системы не нужны мощные серверы, она легко устанавливается. Павел Сажин поясняет, что «видеоинтеллект» по точности воспроизведения изображения превосходит существующие аналоги более чем в десять раз. «Если чемодан стоит рядом с обычной камерой наблюдения, то мы хорошо видим его на записи, но на расстоянии 30–50 м он выглядит настолько маленьким, что едва различим. Чтобы обеспечить хороший обзор, придется установить камеры через каждые 10 м. Наша система дает четкое изображение предмета размером 3х3 пикселя, мы четко видим даже фантик на полу».

Разработка «Видеоинтеллекта» основана на нейросетевые алгоритмах быстрого поиска, которые используются в ядерной физике при работе на адронном коллайдере. Авторы технологии и основатели компании — бывшие сотрудники лаборатории информационных технологий Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ) в Дубне.

Система видеонаблюдения и слежения была разработана около года назад. В настоящее время «Видеоинтеллект» тестирует еще один свой продукт, который подходит не только для предупреждения краж в магазинах, реализующих дорогой товар вроде бытовой техники или меховых изделий, но и для установления контакта с покупателями. «Как правило, поведение вора отличается от поведения обычного покупателя. Он ведет себя слишком напряженно, нервно. Детектор его «засекает», передает изображение охраннику, тот подходит и спугивает вора», — объясняет Павел Сажин. Другая функция датчика — определить, готов ли посетитель к покупке и дать сигнал консультанту подойти, если до решения остается один шаг и покупатель нуждается в помощи. Система поведенческой аналитики определяет и психологический тип потенциального покупателя. «Экстраверт будет недоволен, что ему не уделили внимания и уйдет без покупки, а интроверта, наоборот, надо оставить в покое», — поясняет Павел. В настоящее время разработка «Видеоаналитики» тестируется в магазине «Интерспорт» в Дубне. В итоге воровство должно сократиться, а продажи — повыситься. Результаты можно будет оценить через несколько месяцев.

Проектный менеджер робототехнического центра «Сколково» Ольга Аврясова: «Проект «Видеоинтеллекта» прошел нашу научную экспертизу. Здесь все сложилось очень удачно — команду с прекрасной научной базой возглавила женщина, имеющая отличные бизнес-компетенции. Разработка «Видеоинтеллекта» — новаторская и коммерчески привлекательная, не имеющая аналогов ни на российском, ни на западном рынках. Это пример того, к чему стремится вся наша экономика: объединить научные достижения и бизнес, дать новые рабочие места».

Авторы «видеоинтеллекта» в настоящее время работают над возможностью интегрировать алгоритм распознавания и слежения «на борт» обычных видеокамер, что сделает их в несколько раз более мощными. Эксперты Фонда «Сколково» полагают, что у системы интеллектуального распознавания и видеослежения — большое будущее в ретейле и системах безопасности крупных объектов. 

Источник: rbcplus.ru