От теории к практике

Искусственный интеллект (ИИ) и помощники на его основе уже сейчас проводят исследования, экономят ученым время на обработку огромных массивов данных и помогают педагогам обучать студентов. Как это работает, «Ведомости&» разбирались на основе практических кейсов.

Научные организации и вузы все чаще используют ИИ-решения для выполнения исследований и разработок. Так, по оценкам НИУ ВШЭ, в 2025 г. к технологии обращается уже около трети ученых в мире.

Исследователи полагают, что распространение ИИ во многом зависит от уровня развития необходимой цифровой инфраструктуры. Как показал опрос 719 научных организаций и вузов, проведенный ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, несмотря на наличие значительного числа как зарубежных, так и российских ИИ-решений, их доступность для научных организаций остается недостаточной. Опрошенные руководители научных организаций и вузов оценили обеспеченность такими системами иностранной разработки на 2,71 балла из 5 возможных; отечественной - еще ниже: на 2,60 балла. Отдельно в вузах дела обстоят немного лучше: до 2,98 и 2,90 балла соответственно.

Строит гипотезы и предсказывает новое

Пожалуй, наиболее известный пример «сотрудничества» науки с ИИ - система AlphaFold от DeepMind, которая научилась предсказывать трехмерную структуру белка, исходя из аминокислотной последовательности. «AlphaFold буквально перевернула биологию: она раскрыла устройство более 200 млн белков - почти всех, известных на Земле. Это стало ключом к созданию новых лекарств, ферментов и биоматериалов. Многие называют это событие для биологии таким же важным, как открытие структуры ДНК в ХХ в.», - рассказывает Николай Суетин, заместитель председателя правления по науке и технологиям Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ).

Источник: vedomosti.ru