Резидент Сколково займется роботизацией складской логистики
Поставщик роботов Lardo Robotics выбрал SML, резидента Сколково, как технологического партнера для разработки системы роботизации складской инфраструктуры. Результатом партнерства стало создание пилотного решения, которое потенциально поможет клиентам существенно снизить фонд оплаты труда (до 40%), увеличить точность и скорость складских операций, а также эффективно масштабировать роботизированную инфраструктуру без необходимости существенной переработки архитектуры предприятия. Срок окупаемости такого проекта - 2-3 года.
Роботизация складской логистики в настоящее время перестает быть трендом и становится необходимым условием конкурентоспособности. В условиях кадрового дефицита, роста издержек и возросших требований к скорости обработки заказов использование мобильных роботов является ключевым инструментом повышения производительности. При этом заказчики предъявляют высокие требования к адаптации роботов под свои бизнес-процессы и интеграции с различными системами управления складом (WMS).
«Партнёрство SML и Lardo Robotics демонстрирует, как технологии и экспертиза резидентов Сколково превращаются в масштабируемые решения, повышающие эффективность ключевых отраслей. Этот проект подтверждает, что интеграция передовых ИТ-платформ и робототехники способна давать бизнесу измеримый экономический эффект уже в краткосрочной перспективе», — рассказал Александр Фетисов, заместитель главного управляющего директора, директор Центра развития цифровых технологий Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).
Компания Lardo Robotics поставляет широкий спектр роботов — от платформ для перевозки паллет до вилочных погрузчиков для крупных логистических и торговых предприятий.
Учитывая разнообразие используемых WMS и специфические сценарии работы, SML разработала и внедрила систему FMS (Fleet Management System), обеспечивающую получение заданий и передачу статусов выполнения в реальном времени, управление поведением роботов, а также автоматическое распознавание штрихкодов с помощью Android-приложения на базе высокопроизводительных С-библиотек. Система поддерживает автономный возврат роботов в зону ожидания и на зарядную станцию при низком уровне аккумулятора. Тестовой платформой выступил робот модели «Mars», оснащенный двойной камерой для сканирования грузов и навигации.
«Платформа прошла полный цикл тестирования, и в ближайшее время планируется расширение функционала с интеграцией вилочных роботов, а также внедрение голосового управления (Voice Picking). Используемые технологии — TypeScript для FMS, C для распознавания штрихкодов, Java в Android-приложениях — обеспечивают масштабируемость, стабильность и удобство управления», — добавил Георгий Хватов, директор по развитию SML.
Команды SML и Lardo Robotics продолжают тесное сотрудничество, направленное на развитие инновационных технологий и адаптацию роботизации под потребности современного бизнеса.