Русская компьютерная программа научилась имитировать интеллект человека
Тенденции в области искусственного интеллекта в России и мире совпадают
НАИРИТ совместно с Российской ассоциацией искусственного интеллекта провели исследования одного из наиболее динамично развивающихся направлений отечественного рынка инноваций - систем искусственного интеллекта (ИИ). В 2012 году на нем можно было выделить пять трендов.
Один из основных - программные средства с возможностями ИИ вплотную приблизились к прохождению теста Тьюринга. Напомним, что в своей классической постановке тест Тьюринга демонстрирует уровень интеллектуального развития информационной системы и ее претензии на близость к естественному интеллекту. Считается, что компьютерная система прошла тест Тьюринга, если эксперты, находящиеся "за стенкой" и задающие вопросы этой системе и человеку, более чем в 30% случаев не смогут определить, кто отвечает на них - программа или человек.
Одной из значимых попыток прохождения теста Тьюринга стал прошедший в 2012 году в Великобритании всемирный научный конкурс кибернетического интеллекта. Первое место на нем заняла российская программа "Евгений", ответившая на 29,2% поставленных вопросов точно так же, как человек. Таким образом, программе не хватило всего 0,8% для того, чтобы осуществилось так давно ожидаемое событие в мире - появление системы, имитирующей естественный интеллект. Эксперты называют это наивысшим достижением компьютерной программы. Рост числа подобных программ в прошлом году составил 15-20%.
В 2012 году отмечен резкий рост решений интеллектуального управления автомобилем (self-driving). Динамика развития этого направления (число новых представленных решений) в прошлом году превысила 30%. Системы интеллектуального управления автомобилем стали реальным трендом прошлого года. Безусловно, информационному буму в этой сфере мы обязаны разработкам Google. Однако и помимо Google за последний год только в США независимо друг от друга были созданы прототипы систем self-driving сразу в нескольких крупных исследовательских центрах, включая Stanford и MIT. Интересные результаты были получены и в России. Российская компания Cognitive Technologies в прошлом году совместно со специалистами Института системного анализа РАН разработала технологию self-driving, базирующуюся на принципиально новых подходах. Если американские аналоги представляют собой так называемые активные системы, предполагающие обязательное наличие устройств, излучающих сигнал, то российский прототип относится к пассивным системам, когда на транспортном средстве используется исключительно принимающее оборудование. По мнению экспертов, это решение имеет более фундаментальную научную составляющую и значительно большие перспективы применения, в том числе и в военной сфере. В ближайшем будущем эксперты прогнозируют развитие этого сектора ИИ в направлении создания адаптивных или самообучающихся систем.
Очевидным трендом последних и не исключено, что и будущих лет является развитие технологий big data. Речь идет о технологиях обработки огромного количества неструктурированной и структурированной информации в условиях ее непрерывного роста, которую получают пользователи из таких источников, как Интернет, мобильные программы, датчики мобильных устройств, социальные сети. Отдавая дань популярности этого направления, аналитики в прошлом году ввели даже специальный термин "цифровая революция", применительно к технологиям big data. Резкая динамика коммерческого применения и популяризации big data в России пришлась именно на 2012 год. Одна из главных причин этого кроется в коммерциализации облачных вычислений. И хотя это направление не имеет прямого отношения к ИИ, методы ИИ широко применяются при создании решений big data.
Самое интеллектуальное направление сферы инноваций в РФ развивается активно. Более того, часто именно мы являемся законодателями мод
В прошедшем году число новых проектов ИИ, в которых используются самообучающиеся алгоритмы, выросло на 10-15%. Такая тенденция также характерна и для мирового направления ИИ. Там аналогичный показатель динамики роста составил 35%.
Прошлый год стал годом рождения идеологии так называемых невидимых приложений для мобильных устройств. Речь идет о программах и возможностями ИИ, которые способны незаметно для пользователя получать информацию о его манерах, самообучаться им и использовать эту информацию при дальнейшей работе.
Авторы исследования отмечают и другие направления, которые представляют интерес с точки зрения возможностей применения технологий ИИ в России. В их числе перспективное направление использования технологий ИИ в нефтедобыче, предполагающее создание систем принятия решения о структурном составе пород на основе качественных признаков и исключающее необходимость проведения дорогостоящих процедур анализа почвенных слоев традиционным способом.
Большинство тенденций в области ИИ в России и мире совпадают. Это говорит о том, что самое интеллектуальное направление сферы инноваций в нашей стране развивается довольно активно, и, более того, в целом ряде случаев именно мы являемся законодателями мод. Хочется надеяться, что наша страна постепенно сможет вернуть свои позиции в области приложений ИИ, утраченные в начале 1990-х годов.
Источник: Российская газета