Суперкомпьютеры помогают развитию искусственного интеллекта
Цифровые технологии, особенно искусственный интеллект (ИИ), сегодня решают все более сложные производственные и научные задачи - анализируют большие объемы данных, моделируют различные испытания, делают прогнозы. Для этого нужны огромные вычислительные мощности, которые становятся не просто вспомогательным инструментом, но важным фактором развития экономики.
В январе этого года президент России Владимир Путин утвердил ряд поручений, направленных на развитие искусственного интеллекта. Среди них поручение увеличить вычислительные мощности суперкомпьютеров и обеспечить льготный доступ к ним российских исследователей, студентов и аспирантов для разработки технологий ИИ.
Какую роль играют суперкомпьютеры в современном мире? Они необходимы там, где требуются высокопроизводительные вычисления, в том числе моделирование и анализ больших данных, рассказала «РГ» заместитель генерального директора Фонда ЦСР Екатерина Кваша. «Их применение позволяет значительно сократить время вычислений, выйти на новый уровень проектирования, недоступный ранее, а значит, получить в итоге новые технологии, повысить эффективность и конкурентоспособность отдельно взятых компаний и способствовать экономическому росту государства», - отметила эксперт.
Количество параметров, которые настраиваются в процессе обучения больших языковых и генеративных моделей, сегодня достигает уже сотен триллионов. Справиться с этой задачей может только суперкомпьютер. «Обучение модели GPT-4 cо 100 триллионами параметров потребовало применения более 25 000 графических карт Nvidia H100, - рассказал «РГ» вице-президент по науке и образованию «Сколково» Николай Суетин. - То есть порог вхождения довольно высок, он определяется наличием доступа к вычислительным ресурсам. В России сегодня можно выделить две компании, обладающие достаточным количеством графических карт для обучения нейросетей, это «Яндекс» и «Сбер».
Источник: rg.ru