Участник Сколково автоматизировал учет ремонтов автопарков
Компания «Автотрекер», резидент Сколково (Группа ВЭБ.РФ), внедрила в разработанную систему управления автопарком Zavgar.Online новый модуль, использующий искусственный интеллект для автоматического формирования заказ-нарядов. Решение позволяет значительно сократить время на ведение бортовых журналов и учет ремонтов техники.
Новый модуль ориентирован на компании, которые управляют собственным транспортом — от небольших автопарков до крупных предприятий. В процессе проведения ремонтных работ автомобильной техники у компаний, располагающих собственным транспортным парком, уходит большое количество времени на различные согласующие процедуры и оформление сопутствующей документации. Новый внедрённый в систему Zavgar.Online модуль с помощью искусственного позволяет исключить ручную обработку и внесение информации в учётную документацию. Пользователю достаточно загрузить заказ-наряд или счет от СТО в систему, которая автоматически извлекает из документа ключевые данные: название транспортного средства, список запчастей, выполненные работы, стоимость и даты. После обработки данной информации в системе автоматически формируется готовый заказ-наряд, который механику остаётся лишь проверить и сохранить.
По оценке разработчиков, искусственный интеллект создаёт заказ-наряд примерно на 90% быстрее человека.
Дополнительным преимуществом решения является автоматическое формирование истории обслуживания техники. Все запчасти, работы и стоимости автоматически попадают в отчеты системы, а напоминания о техническом обслуживании или ремонте продлеваются и обновляются автоматически.
«Наше решение позволяет механику иметь под рукой полную историю обслуживания каждой единицы техники за считанные секунды, а руководитель получает прозрачную картину расходов на содержание автопарка. Практическое внедрение показало, что компания с автопарком из 20 транспортных средств тратит в среднем около трех часов в неделю на перенос данных из заказ-нарядов и счетов в бортовые журналы. С использованием ИИ-модуля этот процесс занимает около 18 минут», — рассказал сообщил Максим Исаев, руководитель проекта Завгар Онлайн.